[Åë½ÅÀϺ¸ = À̼¼³ª ±âÀÚ] SKÅÚ·¹ÄÞÀÌ ±¹³»¿¡¼ ¹ßÇ¥µÈ AI°ü·Ã ³í¹® Áß ±Û·Î¹ú ¼öÁØÀÇ ÇÐȸ¿¡¼ äÅÃµÈ ³í¹®À» Áß½ÉÀ¸·Î ÀúÀÚ°¡ Á÷Á¢ °ÀǸ¦ ÇÏ°í Åä·ÐÀ» ¹úÀ̴ ù¹ø° AI ÃÖ½Å³í¹® ¿¬±¸È¸ ‘T-T.O.C’(Tech. Open Connect · ƼÅå)À» °³ÃÖÇß´Ù°í 1ÀÏ ¹àÇû´Ù.
À̳¯ ¼¿ï À»Áö·Î¿¡ À§Ä¡ÇÑ SKÅÚ·¹ÄÞ TŸ¿ö ¼öÆ彺Ȧ¿¡¼ óÀ½ ¿¸° ‘T-T.O.C’¿¡´Â ICML°ú °°Àº ¼¼°è ÃÖ°í AIÇÐȸ¿¡¼ ¿¬±¸³í¹®ÀÌ Ã¤ÅÃµÈ À̱â¹Î(KAIST ¹Ú»ç°úÁ¤, ‘´ÙÁß¼±ÅÃÇнÀ/¾Ó»óºí±â¹ý·Confident Multiple Choice Learning’)¾¾¿Í ±èÁÖ¿ë(¼¿ï´ë ¼®»ç°úÁ¤, ‘µö·¯´× °æ·®È·Splitnet : Learning to Semantically Split Deep Networks for Parameter Reduction and Model Parallelization’)¾¾°¡ ¹ßÇ¥ÀÚ·Î Âü¿©Çß´Ù.
|
|
|
|
ICML(¸Ó½Å·¯´× ±¹Á¦ÄÁÆÛ·±½º)ÀÌ ¼¼°è ÃÖ°í ±ÇÀ§ ±¹Á¦ ÀΰøÁö´É ÇÐȸ·Î, 1980³â¿¡ Ãâ¹üÇÏ¿© ¸Å³â ÃÖ°íÀÇ ÀΰøÁö´É ¿¬±¸ ¼º°ú°¡ ¹ßÇ¥µÇ°í ÀÖ´Ù.
Àü¼¼°è¿¡¼ AI °ü·Ã ³í¹®Àº ÇÏ·ç Æò±Õ 150°Ç ÀÌ»óÀÌ ¹ßÇ¥µÇ°í ÀÖÁö¸¸, ¼¼°è ÃÖ°í ¼öÁØÀÇ ÀΰøÁö´É ÇÐȸ¿¡¼ äÅõǴ ³í¹®Àº ¿¬°£ 2000¿©°Ç¿¡ ºÒ°úÇÏ´Ù. ±× Áß Çѱ¹¿¡¼ ¹ßÇ¥µÇ´Â ³í¹®ÀÇ ºñÁßÀº 5% ¹Ì¸¸ÀÌ´Ù.
SKÅÚ·¹ÄÞÀº Áö³ 9¿ù ¸» AI Àü¹®°¡°£ °³¹æ ¹× °øÀ¯ »ýÅ°è Á¶¼ºÀ» À§ÇØ AI½ÉÆ÷Áö¿òÀ» ½ÃÇàÇßÀ¸¸ç, ÀÌ¿Í °°Àº AI Àü¹®°¡µéÀÇ ¼ö¿ä¸¦ ±â¹ÝÀ¸·Î ÈÄ¼Ó ÇÁ·Î±×·¥ÀÎ AI ÃֽŠ³í¹® ¿¬±¸È¸¸¦ ¿°Ô µÆ´Ù.
‘T-T.O.C’Àº ¿ù 1ȸ Á¤µµ AIºÐ¾ß ÃֽŷÁÖ¿ä ³í¹®À» ¾ö¼±ÇØ ÀúÀÚ¸¦ ¸ð½Ã°í, ±¹³» ±â¾÷ ¿¬±¸¿øºÎÅÍ ´ëÇÐÀÇ Çкλý±îÁö¸¦ ´ë»óÀ¸·Î ÃֽŠAI ¿øõ±â¼úÀÇ Á¶±â ÇнÀ ±âȸ¸¦ Á¦°øÇÑ´Ù´Â °èȹÀÌ´Ù.
À±Çö SKÅÚ·¹ÄÞ ¿ª·®±âȹ½ÇÀåÀº “AI ¿¬±¸ Àη°ú ±Ô¸ð µîÀÌ ¼±Áø±¹¿¡ µÚÃÄÁ® ÀÖ´Â »óȲ¿¡¼, ¿ì¸®³ª¶ó´Â ±×³ª¸¶ ÀÖ´Â AI ÀÎÀçµéµµ ±Û·Î¹ú ÄÄÆÛ´Ï¿¡ »©¾Ñ±â°í ÀÖ´Ù”¸ç “T-T.O.CÀ» ÅëÇØ °æÀï±â¾÷ÀÏÁö¶óµµ Çѵ¥ ¸ð¿© ÃֽŠAI ±â¼úÀ» ÆľÇÇÏ°í ¿¬±¸ÇØ, »õ·Î¿î ‘Çù·Â¸ðµ¨’À» ¸¸µé¾î ³ª°¡±â¸¦ ±â´ëÇÑ´Ù”°í ¹àÇû´Ù.
[Åë½ÅÀϺ¸ = À̼¼³ª ±âÀÚ / sena@cdnews.co.kr] |